Um experimento
No mundo da inteligência artificial (IA) e dos modelos generativos, é fascinante descobrir como esses sistemas entendem a linguagem e os conceitos. Como os geradores de IA lidam com palavras incomuns, usadas com pouca frequência ou até mesmo estrangeiras? Os resultados são satisfatórios somente se o prompt consistir em palavras comuns ou também há um resultado aceitável se o texto for um pouco mais incomum? Fiz um pequeno experimento com a palavra helical. Como é preferível escrever o prompt em inglês, ela se tornou "helical".
O que significa Helical?
"Helicoidal" refere-se a uma estrutura espiralada ou torcida. É frequentemente usado para descrever a forma de uma rosca de parafuso, uma mola ou uma fita de DNA. Pense na estrutura escalonada de uma hélice de DNA ou nas linhas em espiral de uma rosca em um parafuso.
IA e compreensão de palavras
No prompt, usei a palavra Helical em combinação com a palavra "orb" (um objeto em forma de bola). Na imagem acima, você pode ver o resultado e isso mostra que o Midjourney consegue lidar bem com essas palavras. Talvez também seja compreensível quando você percebe que os modelos de IA, como o Midjourney e o Leonardo AI, analisaram grandes quantidades de texto e, portanto, podem reconhecer uma grande variedade de palavras e conceitos, mesmo que não sejam comuns.
A importância da escolha de palavras nos prompts
Ao gerar imagens com IA, a escolha das palavras em seu prompt é muito importante. Se você quiser um resultado visual específico, precisará usar palavras que apontem a IA na direção certa. Nesse caso, usar "helical" em um prompt relacionado a formas ou estruturas gráficas provavelmente resultaria em uma imagem com padrões em espiral. Esse foi o caso do Midjourney, e o Leonardo AI, outro gerador que uso, mostra o mesmo resultado. (Veja a imagem abaixo).
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